AIを、実験で終わらせない。
業務で使われ、成果を生む仕組みへ。

AI活用は、PoCやモデル開発だけでは成果につながりません。
ユースケースの選定から、データ・システム連携、本番実装、評価・監視、AIガバナンスまで、実運用を前提とした設計が必要です。
エクスチュアは、AIを業務に組み込み、継続的に使われ、改善される状態まで支援します。

ISSUE

AI開発で
こんな課題はありませんか

AI活用では、構想から本番実装、運用・定着まで、それぞれの段階で課題が生まれます。
代表的な課題を3つに整理しました。

ISSUE 01

AIをどこに使えば成果が出るのか分からない

  • AI活用を求められているが、対象業務を絞り込めない
  • PoCやアイデアは増えるが、優先順位を決められない
  • 技術的にできることと、事業上やるべきことが整理されていない
  • 投資対効果をどう評価するのか決まっていない
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なぜ起きるのか

AIで「何ができるか」から検討を始め、対象業務・期待効果・評価指標まで落とし込めていないため。

ISSUE 02

PoCやデモから、本番業務に進まない

  • デモでは動いたが、本番システムや社内データと連携できない
  • 精度は出ても、業務プロセスに組み込めない
  • 権限・セキュリティ・個人情報などの要件で止まる
  • 個別の検証で終わり、他の業務や部門へ展開できない
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なぜ起きるのか

検証段階で、本番環境・データ連携・セキュリティ・運用まで含めた設計をしていないため。

ISSUE 03

本番導入しても、安全に運用・改善し続けられない

  • 導入したものの、実際に使う人や業務が広がらない
  • 出力の品質や根拠に不安があり、業務判断に使われない
  • モデルやデータの変化による品質低下に気づけない
  • 利用ルール・権限・監視・承認プロセスが整っていない
  • 評価・改善・インシデント対応を継続する体制がない
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なぜ起きるのか

導入後の利用定着だけでなく、品質評価・監視・権限管理・利用ルールなど、AIガバナンスを含む運用設計が不足しているため。

WHAT WE OFFER

エクスチュアのAI開発伴走支援が
提供できること

AIを業務で使い続けるには、モデル開発だけでなく、データ・システム連携、評価・監視、セキュリティ、ガバナンスまで含めた本番運用の設計が必要です。エクスチュアは、AIの構想・開発から業務実装、運用・改善まで一貫して支援し、必要に応じて内製化まで伴走します。

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STRENGTH

AI開発伴走支援におけるエクスチュアの強み

STRENGTH01

業務からAIを設計し、
実装まで持っていく

AI技術ありきではなく、対象業務・データ・期待効果からユースケースを設計。構想やPoCで終わらず、実際の業務プロセスに組み込むところまで支援します。

STRENGTH02

企業データを、
AIが正しく使える状態までつくる

データ基盤、RAG、検索、セマンティックレイヤーまで含めて設計。社内に蓄積されたデータや業務知識を、AIが正しく理解し利用できる状態まで実装します。

STRENGTH03

データ基盤・BI・AIを一つの
技術スタックとして実装できる

AIだけを切り出さず、Snowflake、Databricks、Google Cloudなどのデータ基盤から、BI、AI・エージェントまで一貫して実装します。既存環境を活かしながら、本番で動くところまで対応します。

支援前後の変化

AI活用が、検証段階から本番実装・運用・定着へ進むことで、現場の状態がどのように変わるかを整理しました。

AIを活用したいが、対象業務や優先順位が決まらない

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業務効果と実現性から、取り組むユースケースと優先順位を決められる

PoCやデモはできたが、本番業務に移行できていない

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社内データや業務システムと連携し、本番環境で継続的に利用できる

社内データはあるが、AIに正しく理解・活用させられない

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RAGやセマンティックレイヤーを整備し、企業データをAIが正しく利用できる

出力の品質や根拠に不安があり、業務判断に使えない

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評価・監視の仕組みを整え、品質や根拠を確認しながら業務で利用できる

セキュリティや権限、利用ルールが不明確で本番展開できない

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権限・ガードレール・監査などを整備し、安全にAIを運用できる

AIを導入したが利用が広がらず、改善も外部に依存している

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業務プロセスにAIが組み込まれ、社内で利用拡大と継続的な改善を進められる

CASE STUDIES

この領域の実績・事例

PROCESS

支援の進め方

現状把握から内製化まで、7つのステップで進めます。
すべてを通す必要はなく、貴社の状況に応じて開始地点を決められます。

STEP 01
現状把握
業務課題とAI活用の
可能性を整理する

STEP 02
構想・設計
ユースケースとアーキテクチャを設計する

STEP 03
検証・PoC
データ・精度・実現性・業務効果を検証する

STEP 04
本番実装
データや業務システムと連携し、本番環境へ
実装する

STEP 05
評価・運用
品質・安全性・コストを継続的に
評価・改善する

STEP 06
活用拡大
利用部門・業務・ユースケースを横展開する

STEP 07
内製化・自走
開発・運用・改善の

主体を貴社へ移す

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FAQ

よくあるご質問

Q.

ユースケースの選定から相談できますか。

A.

できます。何にAIを使うべきかが決まっていない段階からのご相談を多くいただいています。業務の棚卸しから着手します。

Q.

PoCだけを依頼できますか。

A.

できます。その場合も、本番移行を判断できる材料まで含めてご提供します。継続をお約束いただく必要はありません。

Q.

データが整っていなくても始められますか。

A.

整備状況によります。まず現状を確認し、必要であればデータ基盤側の対応からご提案します。

Q.

期間と費用の目安を知りたいです。

A.

対象範囲によって変わります。想定される進め方をふまえた概算をお出ししますので、無料相談からお問い合わせください。

CONTACT

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