TableauとPower BIの品質を、
仕組みで守る。

DWHやデータレイク、データ品質管理を整備しても、その管理はTableau上のダッシュボードまでは届きません。
最終的にユーザーが見る「数字・表示・権限・性能」の品質には、管理の空白が残ります。

ダッシュボードの数が増えるほど、数値確認・表示確認・権限チェックを人手で継続することは困難になります。
リリース時に確認できても、その後のデータ更新や環境変更による不具合までは防げません。

「数字が違う」「表示が遅い」「レポートが開かない」といった問題が起きてから、ログを調査して原因を探す運用になりがちです。
問題の予兆や影響度を把握できず、常に後追いの対応になります。

数字への疑念を減らし、安心してデータに基づく判断ができます。

重いワークブックや非効率な処理を特定し、BI・DBコストの削減余地を把握します。

BI管理者の障害対応工数と、利用者の待ち時間を減らします。

誤った数字による判断ミス、監査指摘、全社障害を未然に防ぎます。

人手に依存せず、ダッシュボードが増えてもガバナンスを維持できます。