
レポートにない問いにも、
現場で答えを。
検索とAIで、売上や顧客データを知りたい切り口から分析。結果を見ながら問いを深め、集計条件も確認できます。ThoughtSpotで、業務部門が自ら分析を進め、データに基づく判断につなげます。
※画面内のデータはサンプルです。


検索とAIで、売上や顧客データを知りたい切り口から分析。結果を見ながら問いを深め、集計条件も確認できます。ThoughtSpotで、業務部門が自ら分析を進め、データに基づく判断につなげます。
※画面内のデータはサンプルです。

CHALLENGES
売上の変化や顧客の動きを確かめるたびに、分析の依頼や集計のやり直しが必要。そんな日々の停滞を、データの使い方から見直します。
01 / 分析待ち
答えが届く頃には遅い
追加集計を頼むたびに待ち時間が生まれ、会議や施策の判断が先延ばしになっている。
02 / 探索の制約
知りたい切り口がない
ダッシュボードで変化には気づけても、商品別・地域別など、次に見たい内訳を調べにくい。
03 / 回答への不安
数字の意味を確かめたい
AIが返した答えについて、何を対象に、どの期間・条件で集計したのかを確認したい。
04 / 活用の偏り
データ活用が広がらない
データ基盤は整えたものの、分析が詳しい人に集中し、業務部門の日々の判断に使われていない。
WHY THOUGHTSPOT
検索やSpotterによるデータ分析は、ガバナンスされた指標定義を土台に進められます。利用者ごとの閲覧権限を保ちながら、共通の定義で数字を捉え、根拠を確かめて判断につなげます。
01
知りたいことを検索し、結果のグラフから条件や切り口を変更。追加の疑問が出ても、分析担当者への依頼を重ねずに探索を進められます。
02
売上や顧客数などの集計対象、期間、合計・平均といった計算方法を画面で確認・変更できます。業務を知る人が、意図どおりの分析か確かめられます。
03
売上の計算方法やテーブルの関係、閲覧権限をデータモデルに設定。検索やAI分析で共通の定義を使い、部門ごとの数字の食い違いを抑えます。
使いやすさと検証のしやすさを揃え、現場がデータを判断に使える環境を整えます。
SOLUTION

検索を起点に、気になる数字を深掘り。

共通の指標を使い、数字の根拠も確かめる。
COMPARISON
作成済みのレポートやダッシュボードを中心に使う場合と、ThoughtSpotで自分の問いから分析を始める場合を比較します。
比較項目 | 一般的なBI | ThoughtSpot |
|---|---|---|
分析の始め方 | 用意されたレポートやグラフから、業務の状況を確認 | 知りたいことを検索し、必要な数字やグラフを表示 |
新しい疑問への対応 | 設定済みの項目で絞り込み。新しい切り口にはレポートの追加・変更が必要な場合も | 質問を重ねたり、グラフから条件を変えたりして、その場で深掘り |
集計条件の確認 | グラフの表示条件や、レポートに設定された計算方法を確認 | 分析に使った項目・期間・合計や平均などを、画面で確認・変更 |
現場と分析担当者の役割 | 担当者がレポートを整備し、現場の利用者が確認する運用が中心 | 担当者がデータや指標を整え、現場の利用者も自分で追加分析 |
※「一般的なBI」は、作成済みレポートやダッシュボードを中心とした利用を想定しています。各社BIにもAI検索や自由な分析機能があり、対応範囲は製品・プラン・設定によって異なります。2026年10月時点。
FEATURES
データへの質問、結果の深掘り、答えの確認、チームでの共有まで。日々の疑問を、自分たちで調べられる分析環境をつくります。
INTEGRATION
Snowflake、Databricks、Google BigQueryは、対応する接続先の一例です。Amazon Redshift、PostgreSQL、SQL Serverなどにも対応しており、接続方法や利用条件はご利用の環境・契約プランによって異なります。
Snowflakeのテーブルやビューに接続。蓄積したデータを検索・AI分析に活用し、必要な切り口で業務の状況を確かめられます。
Databricks上のデータへ接続し、業務部門向けの分析環境を提供。既存のデータ基盤を生かして、検索や可視化を広げられます。
BigQueryに蓄積した売上や顧客、マーケティングなどのデータに接続。分析用の指標や権限を整え、日々の判断に活用できます。
ONBOARDING
STEP 01 | STEP 02 | STEP 03 |
導入期間は、対象データの状態、接続先、指標定義、利用範囲に応じて異なります。
データ基盤の設計・構築から、BIの活用・定着まで支援します。現在の環境や体制に合わせて、必要な支援範囲をご相談ください。
導入検討
分析テーマと選定基準を整理
業務・データ・体制
業務課題とKPIを整理し、既存のBIやデータ基盤を踏まえて、検証するテーマと製品の選定基準を明確にします。
初期支援
データと分析環境を整備
接続・モデル・権限
必要なデータ連携やBIの構成を設計・構築。分析に使う指標や項目を整え、業務で確認できる状態にします。
継続支援
活用の定着と改善を支援
活用・定着・改善
利用方法の共有や分析支援を通じて、現場での活用を支援。利用状況を確かめながら、継続的な改善につなげます。
料金は、利用規模や導入支援の範囲により変動します。
詳細をお気軽にお問い合わせください。

FAQ
Q.
A.
ThoughtSpotは、検索とAIエージェントでデータを探索・分析する「Agentic Analytics Platform」(エージェント型分析プラットフォーム)です。業務部門が自分の疑問から分析を始め、結果を深掘りしたり、チームで共有したりできます。
Q.
A.
自然言語による分析や指標の管理は、ほかの製品にもあります。ThoughtSpotは、検索からグラフの深掘り、集計に使った項目や期間の確認・変更まで進められるのが特長です。自社の質問とデータを使い、操作の流れや既存環境との適合性を比較することをおすすめします。
Q.
A.
Snowflake、Databricks、BigQuery、Amazon Redshiftなどに対応しています。接続方式や必要な権限は環境によって異なります。業務部門で使うためのデータモデルや指標定義も合わせて整備します。
Q.
A.
売上や顧客数などの集計対象、対象期間、合計・平均などの計算方法を確認・変更できます。分析の種類によって確認できる内容は異なります。元データや社内の指標定義と照らし合わせ、意図どおりの分析かを確かめてください。
Q.
A.
対象業務、確認したい指標、接続するデータ、利用者と閲覧権限を整理します。導入期間や費用は、データの状態や利用範囲、必要な支援内容によって変わります。エクスチュアでは、データ基盤やBIの設計・構築から活用支援までご相談いただけます。
Q.
A.
Liveboardの配信スケジュールを設定し、日次・週次・月次などの頻度で分析結果をメール配信できます。
まずは現状のツール構成を見せてみることから、
エクスチュアへ気軽に相談してみませんか?