IT用語集

クロスデバイス(Cross Device)って何?

はじめに

クロスデバイスとは、文字通り「デバイス(スマホやパソコンなど)をクロス(横断)する」ことです。
今回はクロスデバイスの具体例から、ビジネスでの活用まで解説できればと思います。
それでは早速見ていきましょー!!✨

用語説明〜最速で理解したい人のためのIT用語集より抜粋〜

クロスデバイス(Cross Device)・・・コンテンツやデータなどを様々な端末で共有すること。

クロスデバイスの意味・具体例・特徴

クロスデバイスを簡単にいうと「複数のデバイスでやり取りすること」です。
具体例としては、以下の3つが挙げられます。
・朝スマホでAmazonの商品をカートに入れ、夜パソコンでその商品を注文する
・パソコンとスマホで同じGoogleアカウントを利用する
・スマホで見ていたYouTubeである動画を「後で見る」にし、のちにパソコンで「後で見る」を再生する
ほとんどの場合、アカウントを紐づけることでクロスデバイスが可能となります。

データ分析におけるクロスデバイス

データを分析する際にクロスデバイスの考え方を用いれば、
◾️デバイス毎にユーザーの行動に違いはあるのか
◾️デバイス毎の広告の効果に違いはあるのか
などを調べることができます。
この視点でユーザーを分析することによって、広告の内容やターゲット層を最適化したりすることができます。
「クロスデバイス」の考え方を考慮しないと、別端末からきた同じユーザーを別人としてカウントしてしまうんですね。

さいごに

ユーザーにとっては異なるデバイスでデータを引き継げるため便利で、データ分析者にとっては従来よりも精度の高い情報が取れる機能といえます。
結論としては、クロスデバイス=「別のデバイスで同じデータを扱うこと」となります。
この記事を通してクロスデバイスに関する理解を深めていただければ幸いです。
最後まで目を通していただきありがとうございました🙇‍♂️

参照元

.https://kotobank.jp/word/クロスデバイス-1714493
.https://marketer.jp/ydn-cross-device-2meaning.html
.https://liskul.com/cross-device-28946

コンバージョン(CV)って何?前のページ

Adobe Analytics: DatafeedをGoogle BigQueryにロード(2019年9月版)次のページ

ピックアップ記事

  1. 最速で理解したい人のためのIT用語集

関連記事

  1. IT用語集

    コンバージョン(CV)って何?

    はじめにCVはコンバージョン(Conversion)の略で、英語で直…

  2. IT用語集

    シームレス(Seamless)って何?

    はじめにシームレスはIT業界だけでなく、日常会話でも非常によく使われ…

  3. IT用語集

    カスタマージャーニー(Customer Journey)って何?

    はじめにカスタマージャーニー = カスタマー(顧客)+ ジャーニー(…

  4. IT用語集

    コード、コンパイル、ソースコードって何?

    はじめにプログラミング初心者がまず出くわす言葉に「コード」や「コンパ…

  5. IT用語集

    コンテナ(Container)って何?

    はじめにコンテナってたまーに耳にする単語ですよね。最近では、路上に…

  6. IT用語集

    セッション(Session)って何?

    はじめにセッションとは「人が集まって作業を始め終了するまでの一連の区…

コメント

  1. この記事へのコメントはありません。

  1. この記事へのトラックバックはありません。

CAPTCHA


カテゴリ
最近の記事
  1. Adobe WebSDK クロスドメイン計測【第2部】FPI…
  2. Adobe WebSDK クロスドメイン計測【第1部】ECI…
  3. Adobe Target Recommendations:g…
  4. Conversational Analytics APIでお…
  5. Looker Studioで日付フィルターの開始日・終了日の…
  1. Databricks

    Databricks: Spark DataFrameでユーザー定義関数を使う
  2. ブログ

    ①DMPについて
  3. Amazon Web Services

    IAM (Identity and Access Management) を理解…
  4. ヒートマップ

    アテンション・ヒートマップ
  5. Databricks

    Databricks: Spark DataFramesをJDBCから作成する
PAGE TOP