Tableau

DirectionAPI+Tableauでドライブ時間の可視化(後編)

だいぶ間が空いてしまいましたが、DirectionAPI+Tableauでドライブ時間の可視化(前編)の続きです!

目標

①市区町村のマスタを作る。
②Google MAP Direction API とTableauを用いて可視化する。
1.GoogleMapDirectionAPIでドライブ時間を出す。
2.Tableauでshpファイルで集計する。
今回は②-2です!
まず、国土交通書国土政策局のサイトからshpファイル群をダウンロードします。
ダウンロードしたデータはそのままでは文字化けしているのでこちらの記事を参照に修正しました。
shpファイルは一緒に入っているファイル群と離してしまうと読み込みできないので注意してください。下のようになっていれば問題ないです。

さて、このままでは県のデータがバラバラなので統一した地図を作成できません。とりあえず適当な都道府県を一つとりこんであげたあと、

Tableau画面左上にあるデータを右クリックして”データの抽出”を行います。
一度抽出を行うと同じく右クリックで”抽出”>”データの追加”ができるようになっているので残りの都道府県をどんどん追加してあげます。
そののちに”ジオメトリ”をフィールドに追加してあげると地図データが可視化できるようになります。
前回までで使ったExture.csvを用いて各市区町村からエクスチュアまでのドライブ時間を可視化したものが↓です。

アクアラインの影響で木更津-渋谷間が陸路ほど離れていないことが分かります。
現在用意しているデータが少ないので分析はこの程度ですが、次回以降ダミーデータを用意してより実際的なワークブックを作りたいと思います。
それでは。

参考サイト

国土交通書国土政策局
自分が引越した市の地理情報とオープンデータをTableauで分析してみた

インスタンス(化)(Instance)って何?前のページ

pythonを使ったダミーデータ生成次のページ

ピックアップ記事

  1. 最速で理解したい人のためのIT用語集

関連記事

  1. ブログ

    東南アジアのデジタルマーケティング

    こんにちは!インターン生の山本です!今回は、現在私が調…

  2. ブログ

    「Power BI」を用いたダッシュボードの作成!①

    こんにちは!インターン生の山本です。前回「Power BI」を使って…

  3. ブログ

    FABフレームワークで「缶コーヒー」をビジネスマンに売る

    FABフレームワークとはFABとは、「Features=機能・特徴」…

  4. ブログ

    ダッシュボードに使うべき10のグラフ②

    こんにちは!インターン生の山本です!前回はダッシュボードに使うべき1…

  5. ブログ

    エクセル関数の基礎

    こんにちはインターン生の松本です。今回は僕があるタスクで関数をしようす…

  6. ブログ

    ②DMPについてーAdobe Audience Manager

    こんにちは!インターン生の藤本です。今日は前回、概要をまとめた「海外…

コメント

  1. この記事へのコメントはありません。

  1. この記事へのトラックバックはありません。

CAPTCHA


カテゴリ
最近の記事
  1. Account Engagementで送るメールをマルチエー…
  2. 協力と裏切りの理論
  3. 【Snowflake Tips】Content-Typeには…
  4. データ連携を自動化!Fivetranの概要・料金とスプレッド…
  5. Adobe WebSDK クロスドメイン計測【第2部】FPI…
  1. Adobe Analytics

    Adobe Analytics: DatafeedをGoogle BigQuer…
  2. Google Apps Script(GAS)

    GoogleスプレッドシートのデータをGASで整理する【setValue・set…
  3. Adobe Analytics

    Adobe Analytics 3つの主要指標
  4. Qualtrics

    Qualtricsで顧客満足度アンケートを行なってみた
  5. Excel

    Google Analytics URLクエリパラメータ 簡単削除方法
PAGE TOP