Mouseflow

Mouseflowのフィルター機能が変わりました!

Mouseflowのフィルター機能がパワーアップし、より簡単に素早く操作できるようになりました!
今回はそんなフィルター機能についてご紹介します。

フィルター機能はMouseflow全体を通して利用できます。つまり、セッションリプレイやヒートマップ、フォーム、ファネルなど各機能で同じフィルターを適用させることが可能です。
またフィルターの条件を保存しておけば、それを適用させた状態でシームレスに各機能を横断できるのでとても便利です。
今回のアップデートで、フィルターの場所が各機能のトップ、青色部分の左側に”Add filters”として表示されるようになりました。
ここをクリックすると、フィルタリングできる項目がドリルダウンで表示されます。
フィルターには論理演算子が含まれており、次のような処理が可能です。

  • オプションXを含む
  • オプションXを含まない
  • オプションXまたはYのいずれかを含む
  • オプションXとYの両方を含む

また、Mouseflowはリアルタイムでデータを計測しているため、新しい広告パラメータなどの設定がフィルターに反映されるのを待つ必要はありません。
では、Mouseflowのフィルター機能にはどういった項目があるのか、簡単にですがご紹介します。

■Navigation filters

ここでは、各訪問者が見た(あるいは見なかった)ページに基づいてデータをセグメントできます。
Entry PageやExit Page、または特定のページを見たか否かでフィルタリングすることが可能です。

■Tags and Custom Variables

ここでは、タグとカスタム変数を使ってデータをフィルタリングできます。
カスタム変数を使用すると、キーと値のペア、つまり cart_value = “large” や saw_popup = “true”といった情報をMouseflowに送信することができます。
カスタムタグを使用すると”popup_fired”や”order_placed”といった単一の文字列をMouseflowに送信することができます。
デフォルトで設定されているタグもいくつかあり、クリックエラー(click-error)やフォーム入力(form-interact)、フォーム送信(submit)などがその一例です。
また、広告パラメータの”utm_campaigne”や”utm_medium””utm_source”もMouseflowが自動で取得してくれるため、特別な実装は必要ありません。

■Visitor Technology

ここでは、主にユーザ環境に基づくフィルタリングが可能です。
デバイスやOS、ブラウザ、画面の解像度を選択できます。

■Friction

ここでは、訪問者のフリクションスコアでフィルターをかけることができます。
ユーザのイライラ度を3段階で評価・分類するだけでなく、”Click-Rage”や”Click-Error”といった特定のフリクションイベントでもセグメントすることが可能です。

■Recording data

ここでは、ユーザの滞在時間やページビュー数によってセグメントできます。

■Visitor Data

ここでは、ユーザの基本的な属性情報に基づくフィルタリングが可能です。
アクセスしてきた国やトラフィックソース、新規か再訪問か、といった情報でセグメントできます。

ここまで紹介してきたフィルター項目は、もちろんすべて掛け合わせて使用することが可能です。
Mouseflowの多彩なフィルター機能を、皆さんもぜひ普段の分析やユーザビリティ検証にお役立てください!

ピックアップ記事

  1. 最速で理解したい人のためのIT用語集

関連記事

  1. Mouseflow

    mouseflow の フリクションイベント って何?

    Webサイトの訪問者は、様々な理由でコンバージョン[閲覧者による収益…

  2. Mouseflow

    Mouseflow:ヒートマップ表示の仕様

    こんにちは。エクスチュアの加納です。今回は、Mouseflow…

  3. Mouseflow

    ページ解析ツールMouseflowにふれてみた

    こんにちは!エクスチュアインターン生の柳沼です!最近、夏休みという…

  4. Mouseflow

    ヒートマップ活用法

    こんにちは、インターン生の柳沼です!エクスチュアのオフィスが移転して初…

  5. Adobe Analytics

    【超わかる】WEB解析の全貌

    はじめにこんにちは!インターン生の與那覇(ヨナハ)です今回は時代の…

  6. Mouseflow

    Web解析ツールだけでは足りない – その2

    前回はWeb解析ツールだけでは足りないというお話をしました。後半のこの…

コメント

  1. この記事へのコメントはありません。

  1. この記事へのトラックバックはありません。

CAPTCHA


最近の記事

  1. Snowflake の Copilot が優秀すぎる件につい…
  2. Snowflake の新しいData Clean Roomの…
  3. 【GA4/GTM】dataLayerを使ってカスタムイベント…
  4. KARTE を使ってサイト外でも接客を
  5. 【GA4/GTM】dataLayerを活用しよう
  1. Databricks

    Databricks: Delta Lakeを使ってみる
  2. Python

    Python クローリング&スクレイピング
  3. IT用語集

    カスタマージャーニー(Customer Journey)って何?
  4. Tableau

    Tableau Viz紹介 : 10.4新機能を使ってダッシュボードを作ってみた…
  5. Adobe Analytics

    Adobe Analytics:IF関数を使用した計算指標
PAGE TOP