あなたのTableau(タブロー)が重い理由【パフォーマンスの記録】

はじめに

Tableauを利用している人のほとんどが経験しているであろう「ダッシュボードが重い」という悩み。
原因はデータの取り込み量が多すぎたり、レイアウトが重かったり、クエリの処理に時間がかかっていたりと様々です。
今回は、そんな悩めるTableauユーザーに向けて参考になる記事がかければと思います！
では早速みていきましょー！！✨

【結論】ワークブックのパフォーマンスを記録・分析する

Tableauには「ワークブックのパフォーマンスを記録する」という機能がデフォルトで入っています。
（いちいちプログラムを書く必要がないので本当に楽）
例えば、以下でTableau Desktopサンプルスーパーストアのパフォーマンスを見てみます。
①「ヘルプ」＞②「設定とパフォーマンス」＞③「パフォーマンスの記録を開始」

④「フィルターを変更」＞⑤「他シートにも移動して、フィルターやパラメーターを変更」

⑥「ヘルプ」＞⑦「設定とパフォーマンス」＞⑧「パフォーマンスの記録を停止」

すると、以下のダッシュボードが自動で生成されます。

１ページでは「パフォーマンスサマリー」がまとまっていますが、これだと情報量が少なすぎるので赤枠にある「タイムライン(Timeline)」「イベント(Events)」などを選択してより細かな分析をしていきます。
例えば、イベント(Events)では以下の画面が表示されます。

このグラフ上でマウスホバーすればツールヒントで詳細を閲覧できるのですが、一目で把握できるように以下のように指標を入れ替えます。
※好みの問題なので入れ替えなくても大丈夫です。

ここで判明したボトルネックを見直していくことで、よりパフォーマンスの高いダッシュボードを作成することができます。
（サンプルスーパーストアは抽出を使用していることもあり、かなりパフォーマンスが良いですねw）

パフォーマンスの記録で分析できる８つのこと

１.　クエリの実行（クエリの処理時間を算出。LIVE接続の際に最もよく見られる）
→「抽出」への変換を検討する。フィルターの数が多ければ「コンテキストフィルター」などの利用を検討する。
２.　クエリのコンパイル（Tableau内のSQLを機械語に翻訳する時間）
→「長い計算式」「LOD計算」などを見直す。参照元データベースで処理できないかを検討する。
３.　ジオコーディング（都道府県などの地理情報をTableauで可視化する時間）
→「フィルター」を用いてデータ量を減らす。
４.　データソースへの接続（データソースへの接続時間）
→「ネットワーク」「データベースサーバー」を見直す。
５.　レイアウト計算（ビューのレイアウトを構成する時間）
→「ビューの簡素化」を目指す。
６.　抽出の生成（抽出にかかる時間）
→データソースから取り込む「データの絞り込み」を検討する。
７.　データのブレンド（データブレンドに要する時間）
→「フィルター」を用いてデータ量を減らす。
８.　サーバーレンダリング（Tableau Serverでレンダリングに要する時間）
→別のマシンで「VizQL SQL」を実行する。

「タイムライン」「イベント」「クエリ」について

「タイムライン」→記録中に発生したイベントを左から右へ表示。
「イベント」→上の８つの指標の所要時間を算出。
「クエリ」→パフォーマンスサマリーのダッシュボードで、イベントやタイムラインの「クエリを実行」を選択するとクエリが出力される。

Tableau Serverの場合はURLを編集する

Tableau Serverの場合は、URLを編集するだけでパフォーマンスを測定することができます。
やり方はシンプルで「:iid=」の前に「:record_performance=yes&」をコピペするだけです。

（例）
通常：http://10.32.139.22/#/views/Coffee_Sales2013/USSalesMarginsByAreaCode?:iid=1
→「http://10.32.139.22/#/views/Coffee_Sales2013/USSalesMarginsByAreaCode?:record_performance=yes&:iid=1」

そしてページを更新し、Desktopと同様フィルターなど様々な操作を加えれば完了となります。
以下の「Performance」をクリックすれば、測定結果を閲覧することができます。

（参考；Tableau公式HP Tableau公式HP）