Looker: Sankey Diagramを使ってサイト内フローを可視化する

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Looker: Sankey Diagramを使ってサイト内フローを可視化する

2019.04.1

Looker: Sankey Diagramを使ってサイト内フローを可視化する

こんにちは、エクスチュアの権泳東(コン・ヨンドン)です。

今回は、Looker Blocksで公開されているカスタム・ビジュアライゼーション [Sankey Diagram] を使ってLooker上でサイト内フローレポートを作成する方法について紹介します。

Sankey | Looker

弊社はAdobe AnalyticsのDatafeedをBigQueryにロードしてるので、今回もこのデータを使ってサイト内フローを可視化します。

LookerのSankey Diagram

Lookerにカスタム・ビジュアライゼーションを追加する

ビジュアライゼーション追加はこちらの手順に従います。
Admin Settings – Visualizations

[Admin] > [Visualization]を開き、[Add Visualization]ボタンをクリックします。
すると、下記のフォームが表示されるので、ビジュアライゼーションに任意のIDと名前をつけて、ライブラリのURLをコピペして保存するだけです。

カスタムビジュアライゼーションを追加

フローデータを用意する

続いて肝心のデータです。
BigQueryからサイト内フローデータを抽出します。
ささっと下記のようなLookMLを書いてDerrived Table(派生テーブル)作成します。

https://github.com/youngdongk/exture-aa-datafeed-query/blob/master/path_flow.view.lkml
※長いのでGithubに載せておきます。

簡単にSQL部分の解説すると、セッションID別に閲覧したページを順番に抽出して、それを最後に第1ステップ～第3ステップまで抽出して、それぞれのパスビュー件数を指標として出してます。

SQLクエリのところにあるこの部分は：

WHERE
  {% condition date_filter %} hit_time_gmt {% endcondition %}

date_filterパラメータを使って日付フィルタを使えるようにしてます。
この部分と連動してます。

  filter: date_filter {
    type: date
  }

  parameter: date_view {
    type: unquoted
    default_value: "Day"
    allowed_value: {
      label: "Year"
      value: "YEAR"
    }
    allowed_value: {
      label: "Month"
      value: "MONTH"
    }
    allowed_value: {
      label: "Day"
      value: "DATE"
    }
  }