マーケティングテクノロジーの情報やノウハウ・TIPS、エクスチュア社の情報を発信。【ブログネタ募集】ご興味のある分野を教えてください！ご要望の内容を記事に起こします！メニューの「ブログへの」リクエストよりお送りください。
menu今回は異常値検出について説明いたします。
異常値検出とは
過去のデータの分析を元にした予測から外れる異常な値が出た場合に検出されることを示します。
分析の結果として予測された範囲からはみ出た場合に異常値として検出されます。
異常値はいつ、どれほど正常値から外れたのかを把握することができます。
指標を設定することで、それぞれの指標に対して異常値が発生していないかを把握することができます。
データの分析をする場合、データに異常値はないか調査し、存在していた場合はその原因を分析しなければなりません。異常値検出という指標を使用することで、異常値がないかデータを調査する作業を省くことができます。
こんにちは、エクスチュアの權泳東(権泳東/コン・ヨンドン)です。…
こんにちは、エクスチュアの權泳東(権泳東/コン・ヨンドン)です。…
この記事へのトラックバックはありません。
文字列置換アプリを作成しました
セグメント（Segment）、フィルター（Filter）って何？
Adobe Analytics: DWHレポートの日付列をBigQueryのDa…
MouseflowにおけるITP対応について
[Snowflake Summit 2025] With Crunchy Dat…
Copyright © エクスチュア株式会社ブログ All rights reserved.
この記事へのコメントはありません。