Adobe Analytics

Adobe Analytics: データフィードをBigQueryで集計する

こんにちは、エクスチュアCTOの権です。

前回のブログで、AdobeのデータフィードファイルをBigQueryにロードするところまで書きました。
今回は、データフィードをロードしたテーブルに対してSQLクエリを実行して、データを集計してみます。

訪問者別ページビュー数

まずは訪問者別のページビュー数の抽出です。

/* 訪問者別pv */
SELECT date(date_time) as date,
concat(string(post_visid_high),  '-', string(post_visid_low)) as visid, 
COUNT(*) as pv_by_visid
FROM [test:my_adobe_datafeed.online_users]
WHERE hit_source = 1
AND exclude_hit = 0
AND date(date_time) = '2017-05-17' 
GROUP BY date, visid;

クエリ結果はこうなります。

日付、訪問者ID、そして訪問者ID別のページビュー数が抽出されました。
BigQueryではtimestampがUTCで格納されるのですが、そもそもDatafeedファイルのdate_time列は、日本時間JSTでエクスポートしてるので、時差9時間は足してません。

訪問者の特定については、Adobeのヘルプに書いてある通り、post_visid_highとpost_visid_lowを繋げたものに対して、exclude_hitが0、かつhit_sourceが1だけの行に絞ってあります。

Identifying Visitors – ClickStream Data Feeds

訪問回数別ページビュー数

各訪問者の訪問回数別にページビュー数を抽出します。

/* 訪問回数別pv */
SELECT date(date_time) as date,
concat(string(post_visid_high), "-", string(post_visid_low), "-", string(visit_num)) as unq_visits,
count(*) as pv_by_unq_visits
FROM [test:my_adobe_datafeed.online_users]
WHERE hit_source = 1
AND exclude_hit = 0
AND date(date_time) = '2017-05-17'
GROUP BY date, unq_visits;

クエリ結果はこうなります。

訪問者IDの末尾に訪問回数(visit_num)を追加することで、セッションを特定するIDになります。
各訪問者の訪問セッションごとのページビュー数が抽出されました。

パスフロー

訪問レベルの遷移レポートであるパスフローを抽出してみます。
GROUP_CONCAT関数を使います。

/* パスフロー(フルパス) */
SELECT date(date_time) as date,
concat(string(post_visid_high), '-', string(post_visid_low), '-', string(visit_num)) AS unq_visit,
GROUP_CONCAT(post_pagename,  ' -> ') AS visit_level_path
FROM [test:my_adobe_datafeed.online_users]
WHERE hit_source = 1 
AND exclude_hit = 0
AND date(date_time) = '2017-05-17'
GROUP BY date, unq_visit;

クエリ結果はこうなります。

GROUP_CONCAT関数を使って、セパレータを「->」にして訪問セッション別に表示したページ名を繋げました。
訪問者レベルのパスフローを抽出したい場合は、visit_numを使わなければOKです。

なお、リロードした場合に同じページ名が入ってしまってます。
リロードページ名を重複表示しないようにするためには、クエリをもう少し考える必要がありますね。

今回はBigQueryを使ってデータフィードに対してSQLクエリを実行して集計を行う方法について説明しました。

次回は、Google DataStudioからBigQueryに接続して、データを可視化する方法について書いて見たいと思います。

続き: Adobe Analytics: BigQueryにロードしたデータフィードをDataStudioで可視化する

関連記事

  1. Firebase Analytics

    Firebase Analyticsの新しいBigQueryスキーマを試す

    こんにちは、エクチュアの権泳東(コン・ヨンドン)です。「お名前なん…

  2. Adobe Analytics

    AdobeAnalyticsでReactNativeアプリを計測する

    こんにちは、エクスチュアの権泳東(コン・ヨンドン)です。今回は…

  3. Google BigQuery

    GCP: 今月のGCP課金額をslackに自動的に書き込む

    こんにちは、エクスチュアCTOの権です。今回はGCPの課金額を…

  4. Adobe Analytics

    Adobe Analytics: Mobile SDK 4.x でアプリ計測する際の小技

    こんにちは、エクスチュアCTOの権です。今回も、かつて個人ブロ…

  5. Adobe Analytics

    Adobe Analytics:セグメントの落とし穴:意図しないデータが混ざる①

    Adobe Analyticsの便利な機能のセグメント。便利なのですが…

  6. Google BigQuery

    Tableau : BigQueryでLOD計算が使えない場合の対処法

    こんにちは、エクスチュアの渡部です。Tableau×BigQu…

最近の記事

  1. Adobe AnaltyicsとGoogle Analyti…
  2. Tableau:抽出を含んだワークブックを10.4以下にダウ…
  3. Adobe Analytics: DWHレポートの日付列をB…
  4. AdobeAnalyticsでReactNativeアプリを…
  5. Adobe Analytics: BigQuery+Look…
  1. Google Tag Manager

    Google Tag Manager: 離脱リンクのクリックをトリガーにする
  2. Adobe Dynamic Tag Manager

    Tag Manager: Adobe DTM で Google Analytic…
  3. Mouseflow

    Mouseflow:レコーディングを確認する前に
  4. Google Analytics

    Google Tag Manager上でGoogle Analyticsのcli…
  5. Adobe Analytics

    Adobe Analytics:セグメントの落とし穴:意図しないデータが混ざる①…
PAGE TOP