IT用語集

DWH(Data Warehouse)、データマート(Data Mart)って何?

はじめに

今回はデータ界隈で必須単語である「データウェアハウス(DWH)」と「データマート」の意味とその違いについて説明します。
言葉の意味を理解していないとゴッチャ(混同)になることも多いです。
それでは早速見ていきましょー!!✨

用語説明〜最速で理解したい人のためのIT用語集より抜粋〜

DWH(Data Warehouse)・・・企業内で蓄積されたデータが1つの場所で整理されているデータベース。
データマート(Data Mart)・・・特定の目的のために加工されたデータベースのこと。

DWHとデータマートの意味とその違い

これらの単語の意味をザックリ説明すると

データウェアハウス(DWH)=「会社内の全てデータが格納された大規模なデータベース
データマート=「必要なデータのみが集められた小〜中規模のデータベース

となります。
語源から考えると「WareHouse = 倉庫」「Mart = 小売店」なので、用語自体は覚えやすいですよね。
全体のデータを一元管理するDWHが理想」とされているのですが、今だにデータマートを軸に考えてる企業も少なくないです。
理由はデータマートは小規模で特定のデータのみが管理されているので「環境構築にかかるコストが小さく特定のデータにアクセスしやすい」という特徴があるからです。
DWHが理想とされる主な理由は「企業データは日々増え続ける」「データマートのデータは断片的なものとなってしまう」「データマートの数が膨大になれば収集がつかない」ということです。膨大なデータを管理することがマストな現代で、大量の重複データを個別(バラバラ)に管理するということは非常にリスクが高いです。また長期的なことを考えても運用コストや安全面から見ても、DWHを持つことはメリットしかないです。その役目を担うのがIT部門というわけなんですね。

おわりに

いかがでしたでしょうか。
「Warehouse = 倉庫」「Mart = 小売店」の意味から推測すれば、もう忘れることはないですよね。
データマートを一気にDWHに移行する事は非現実的なので、導入を検討する際は強引に進めすぎないことがポイントです。
この記事を通して「データマート」「DWH(データウェアハウス)」に関する理解を深めていただければ幸いです。
最後まで目を通していただきありがとうございました🙇‍♂️

参照元

.https://data.wingarc.com/what-is-database-2-4836
.https://data.wingarc.com/what-is-data-mart-12075
.https://jp.talend.com/resources/what-is-data-mart/
.https://www.teradata-jp.com/post/2018/07/05/データウェアハウス-vs-データマート
.https://www.gixo.jp/blog/12313/
.https://it-trend.jp/dwh/article/149-0005

ピックアップ記事

  1. 最速で理解したい人のためのIT用語集

関連記事

  1. IT用語集

    アドイン(Add In)・アドオン(Add On)って何?

    はじめにIT業界に身をおく方なら「アドイン」「アドオン」は少なくとも…

  2. IT用語集

    アベイラビリティ(Availability)って何?

    はじめに可用性という意味の英単語であるアベイラビリティ。今回はこの…

  3. IT用語集

    レンダリング(Rendering)って何?

    はじめにレンダー(render)は「元に戻す」という意味の英単語です…

  4. IT用語集

    パス、絶対パス、相対パス、ルートパスって何?

    はじめにパスとは簡単にいうと「特定ファイルが置いてある場所」のことで…

  5. IT用語集

    キャッシュ(Cache)って何?

    はじめに今回紹介するキャッシュ(Cache)は、現金という意味の英単…

  6. IT用語集

    シームレス(Seamless)って何?

    はじめにシームレスはIT業界だけでなく、日常会話でも非常によく使われ…

コメント

  1. この記事へのコメントはありません。

  1. この記事へのトラックバックはありません。

CAPTCHA


最近の記事

  1. LangChainのソースコードから実装を見てみる(Chat…
  2. Tableau×Teams連携
  3. AIを使ったマーケティングゲームを作ってみた
  4. Snowflakeや最新データ基盤が広義のマーケティングにも…
  5. 回帰分析はかく語りき Part3 ロジスティック回帰
  1. Adobe Analytics

    Adobe AEP SDK: リバースプロキシを使ったアプリ計測検証方法
  2. Amplitude

    North Star Metric (NSM:ノーススターメトリック)とは
  3. Ad Hoc Analysis

    Adobe Analytics: Ad Hoc Analysisでセグメントの条…
  4. Tableau

    【図解】Tableau Desktop 2020.2の新機能をはじめから丁寧に(…
  5. Adobe Analytics

    Report&Analytics グラフについて
PAGE TOP