過去の記事一覧

  1. Python

    わかりやすいPyTorch入門⑤(CNNとデータの拡張)

    CNNとデータの拡張データの拡張とは今回は前回学んだCNNの練習に加え、データの拡張について学んでいきます。ここでいうデータの拡張とは「データをランダムに…

  2. Python

    わかりやすいPyTorch入門④(CNN:畳み込みニューラルネットワーク)

    MNISTの手書き数字画像をCNNで分類前回の記事でも利用したMNISTの手書き数字画像を使って、CNNの理解を深めていきたいと思います。CNNとはCNN…

  3. Python

    わかりやすいPyTorch入門③(手書き数字認識と精度の向上)

    手書き数字認識今回は前回に続きニューラルネットワークを扱います。データはscikit-learnの手書き数字画像で、以下のような流れとなります。 64…

  4. Python

    わかりやすいPyTorch入門②(ニューラルネットワークによる分類)

    ニューラルネットワークを使ってワインの種類を分類する今回はscikit-learnに含まれるワインのデータセットを使って、ニューラルネットワーク(以下、NNと…

  5. Python

    わかりやすいPyTorch入門①(学習と評価)

    Google ColabでPyTorchを触ってみるまずはGoogle Colaboratoryを用意します。用意ができたら早速コードを実行して、挙動を確認…

  6. Python

    PyTorchのキホンを理解する

    PyTorchのキホンを理解するNumpyのndarray(多次元配列)との違いPytorchのTensor(テンソル)はNumpyのndarrayと以下の…

  7. Mouseflow

    mouseflow vs Microsoft Clarity

    みなさん、こんにちは。extureの鈴木です。今回は話題の無料Heatmapツール、Microsoft Clarityの機能についてmouseflowの各種機…

  8. Google Tag Manager

    サーバーサイドGTM: ウェブコンテナを使って1stパーティドメインからgtm.jsを配信してみた

    こんにちは、エクスチュアの權泳東(権泳東/コン・ヨンドン)です。Googleタグマネージャーから「ウェブコンテナ」という機能がリリースされました。こ…

  9. Adobe Analytics

    BigQuery: テーブルに格納されたURL文字列をKey-ValueのSTRUCT型で抽出する

    こんにちは、エクスチュアの權泳東(権泳東/コン・ヨンドン)です。今回は、BigQueryのテーブルに格納されているURL文字列をキー・バリュー形式のST…

  10. Adobe Analytics

    AdobeAnalytics: Adobe I/OのAPIを使ってSAINT分類データを取得する

    こんにちは、エクスチュアの權泳東(権泳東/コン・ヨンドン)です。今回はSAINT分類データをAdobe I/OのAPIを使って取得する方法についてです。…

  1. ブログ

    "Marketo"を使ってみて。パート2
  2. Adobe Analytics

    Adobe Mobile SDK 4.xからAEP SDKに移行する
  3. Amplitude

    Amplitudeを知る。
  4. Adobe Analytics

    Adobe Analytics: カスタムリンク計測を1行で書く
  5. Sansan

    Sansan:メール署名取り込み機能を設定してみた
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