IT用語集

CRM(Customer Relationship Management)って何?

はじめに

「CRM」は主にマーケティング業界で使用されている言葉です。
今回はその意味と具体例をサクッと紹介して、Tableauを用いた例もお伝えします。
では、早速みていきましょー!!✨

用語説明〜最速で理解したい人のためのIT用語集より抜粋〜

CRM(Customer Relationship Management)・・・売上に貢献する優良客を増やすこと。

CRMの意味と具体例

CRMとは、ザックリいうと「購買データなどから顧客の特徴を読み取り、顧客ごとに適切なアプローチをすること」です。
例えば、その顧客の「年齢」「性別」「購入頻度」「問い合わせ内容」などから「顧客に配信するメールの内容やそのタイミングを最適化する」「顧客を”見込み”,”既存”,”優良”などに分け、それぞれに応じたキャンペーンを打ち出す」などのアクションを起こします。
経験と勘に頼るのではなく、”データ“を用いて企業目標を達成するのがCRMの特徴です。
長期的にデータを集める必要があったり環境構築などにコストがかかったりしますが、異なる部署間で連携して「価値あるデータ」を作成したり「満足度を高める施策」を行う事ができれば間違いなく会社にとってプラスになりますよね。

Tableauを用いたCRM分析

私が業務で使用しているTableauというツールを使うと、以下のようなCRM分析をする事ができます。
※データソースはTableau公式の「サンプルスーパーストア」を使用

以下はTableauの機能ですが、マウスをグラフの上に乗せると詳細を表示させる事ができます。

上のグラフはあくまで参考例であり、他にもダッシュボードの種類は無数に存在します。
皆さんも自分の組織が必要としているダッシュボードを作成してみてくださいね。

おわりに

いかがでしたでしょうか。
今回はマーケティング関連の話題という事で、私が扱うツール(Tableau)の例も合わせて紹介しました。
この記事を通して「CRM」に関する理解を深めていただければ幸いです。
最後まで目を通していただきありがとうございました🙇‍♂️
エクスチュアは、デジタルマーケティングからビックデータ分析まで幅広くこなすデータ分析のプロ集団です。
Tableauのコンサルティング/導入支援はこちらから。

参照元

.https://www.otsuka-shokai.co.jp/words/crm.html
.http://e-words.jp/w/CRM.html
.https://www.e-sales.jp/eigyo-labo/what-is-crm-213

ピックアップ記事

  1. 最速で理解したい人のためのIT用語集

関連記事

  1. IT用語集

    オンラインストレージ(Online Storage)って何?

    はじめにオンラインストレージとは字面の通り「オンライン上のストレージ…

  2. IT用語集

    OS(Operating System)って何?

    はじめに「OS」って知っているようでよく知らない単語ですよね。iP…

  3. IT用語集

    BIツール(Business Intelligence Tool)って何?

    はじめにBIツールって聞いたことあるようなないような〜って単語ですよ…

  4. IT用語集

    ストレージ(Storage)って何?

    はじめにストレージを直訳すると「倉庫」「収納場所」という意味になりま…

  5. IT用語集

    アベイラビリティ(Availability)って何?

    はじめに可用性という意味の英単語であるアベイラビリティ。今回はこの…

  6. Tableau

    動的なリファレンスラインで個別に閾値(しきい値)を設定【Tableau】

    完成形リファレンスラインを動的に設定することのメリットリファレン…

コメント

  1. この記事へのコメントはありません。

  1. この記事へのトラックバックはありません。

CAPTCHA


最近の記事

  1. Streamlitを使った簡単なデータアプリケーション作成ガ…
  2. 生成AI機能を活かしたデータカタログ製品「Secoda」を試…
  3. 回帰分析はかく語りき Part2 重回帰分析
  4. 第14回関西DB勉強会-Snowflake Summit参加…
  5. Open Interpreter+VScode+Docker…
  1. 海外カンファレンス

    Adobe Summit 2018 レポート(2):経験の創造者たち
  2. Mouseflow

    直帰率を改善する!4つのポイント
  3. Adobe Analytics

    訪問別滞在時間とは-Adobe Analyticsの指標説明
  4. ブログ

    ダッシュボードでよくある間違い①
  5. Python

    pythonを使ったダミーデータ生成
PAGE TOP