ヒートマップとABテストでサイトを改善し、クリック率2.7倍、コンバージョン率1.5倍に

サイト改善の仮説を立てるためには現状を把握して仮説に基づいた施策を考えなくてはなりません。
スピーディに仮説検証プロセスを回すためには迅速にサイトの要改善箇所を見つける必要があります。

このページでダウンロードできるホワイトペーパーでは、Sansan様によるMouseflowの活用事例をご紹介しています。

事例詳細

課題

・既存のサイト分析ツールでは、課題を特定できる具体的な統計情報/分析情報が取得できず、コンテンツや導線におけるボトルネックを特定できなかった

・サイト改善の仮説を立てる祭、関係者の経験や勘などに頼らざるを得ず、効果的な施策を打ち出すのが困難だった

・定常的なアクセス解析や改善策の立案・実行の専任担当者がおらず、サイト改善のPDCAを回す体制の整備が急務となっていた

Mouseflow導入による効果

・サイト内の要改善箇所の特定やサイトリニューアル後の効果検証、フォーム回収前後のパフォーマンス比較などが可能になった

・定量データにもとづく施策立案・実行が可能に。サイトのファーストビュー改善ではCTRが2.7倍、CVRが1.5倍向上

・優れたUIで誰にでも使えるため、さまざまな役割のメンバーが日常的にMouseflowを利用し、改善につなげられるようになった

レポートダウンロード

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