與那覇 友裕 / Yonaha Tomohiro

  1. Python

    わかりやすいPyTorch入門③(手書き数字認識と精度の向上)

    手書き数字認識今回は前回に続きニューラルネットワークを扱います。データはscikit-learnの手書き数字画像で、以下のような流れとなります。 64…

  2. Python

    わかりやすいPyTorch入門②(ニューラルネットワークによる分類)

    ニューラルネットワークを使ってワインの種類を分類する今回はscikit-learnに含まれるワインのデータセットを使って、ニューラルネットワーク(以下、NNと…

  3. Python

    わかりやすいPyTorch入門①(学習と評価)

    Google ColabでPyTorchを触ってみるまずはGoogle Colaboratoryを用意します。用意ができたら早速コードを実行して、挙動を確認…

  4. Python

    PyTorchのキホンを理解する

    PyTorchのキホンを理解するNumpyのndarray(多次元配列)との違いPytorchのTensor(テンソル)はNumpyのndarrayと以下の…

  1. コンバージョンファネル

    ファネル分析
  2. 海外情報

    【TC19ブログ】Tableau Conference 2019 3日目レポート…
  3. ObservePoint

    ObservePointの活用で自動車メーカー フォードが達成した4つの成果
  4. Google Cloud Platform

    GCSへのSnowflake Open Catalogによるデータレイクハウス導…
  5. Ad Hoc Analysis

    Adobe Analytics: Ad Hoc Analysisでセグメントの条…
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