トークンとは？ AIの「料金単位」をわかりやすく解説

By篠原まゆ 2026年2月28日2026年2月15日

AIサービスの料金表を見ると「○○ドル / 100万トークン」という表記をよく見かけます。この「トークン」がわからないと、AIのコストを正しく把握できません。ビジネスでのAI活用に直結するこの概念を解説します。

トークンとは ― ひと言でいうと

トークンとは、LLM（大規模言語モデル）がテキストを処理する際の最小単位です。人間が文章を「単語」や「文字」の単位で読むように、LLMは「トークン」の単位でテキストを読み書きします。

英語の場合、1つの単語がおおよそ1トークンに対応します。日本語の場合はやや複雑で、1文字が1〜3トークン程度になることが一般的です。つまり、同じ意味の文章でも日本語のほうがトークン数が多くなる傾向があります。

トークンがビジネスで重要な理由は主に2つあります。ひとつはコストです。AIのAPI利用料金はトークン数に基づいて課金されるため、トークン数を把握していないとコスト管理ができません。

もうひとつは処理の上限です。LLMには一度に扱えるトークン数の上限（コンテキストウィンドウ）があります。この上限を超えると、古い情報が切り捨てられたり、処理ができなくなったりします。長い文書を扱う場合や、長い会話を続ける場合に、この制限が影響してきます。

AI活用のコストを最適化するには、トークン数を意識した運用が大切です。プロンプトを簡潔にまとめる、不要な情報を入力に含めない、回答の長さを指定する、用途に応じてモデルのサイズを使い分ける――こうした工夫でトークン使用量を抑えられます。

また、日本語は英語よりトークン効率が悪いことを前提にコスト試算を行うことも重要です。日本語でのAI活用を検討する際は、英語ベースの料金例をそのまま当てはめるとコストを過小評価してしまう可能性があります。

トークンは「LLMがテキストを処理する最小単位」であり、「AIの従量課金の基準」でもあります。AI導入のコスト管理においてトークンの理解は不可欠です。エクスチュアでは、AIの導入設計からコスト最適化まで支援しています。