生成AI（Generative AI）とは？ テキスト・画像・動画を作るAIを解説

2023年以降、AIに関する話題の中心にあるのが「生成AI」です。ChatGPTに代表されるテキスト生成から、画像、音声、動画の生成まで、AIが新しいコンテンツを「作り出す」時代が到来しました。この記事では、生成AIの全体像をわかりやすく解説します。

生成AIとは ― ひと言でいうと

生成AI（Generative AI）とは、テキスト、画像、音声、動画、コードなど、新しいコンテンツを「生成」できるAIの総称です。従来のAIが「データを分析して判断する」ことが中心だったのに対し、生成AIは「新しいものを作り出す」ことができる点が革新的です。

生成AIの種類

生成AIにはさまざまな種類があります。テキスト生成AIはChatGPTやClaudeが代表的で、文章作成・要約・翻訳・質疑応答などに使われます。画像生成AIはMidjourney、DALL-E、Stable Diffusionなどがあり、テキストの指示（プロンプト）から画像を生成します。音声生成AIはテキストから自然な音声を合成したり、音楽を作曲したりできます。動画生成AIはテキストや画像から短い動画を生成する技術で、急速に進化しています。コード生成AIはGitHub CopilotやCursorのように、プログラミングを支援するAIです。

これらに共通しているのは、大量のデータで学習した知識をもとに、新しいコンテンツを作り出すという点です。

LLMと生成AIの関係

LLM（大規模言語モデル）は生成AIの一種です。LLMがテキストの生成に特化しているのに対し、生成AIという言葉はテキスト以外の画像・音声・動画なども含む、より広い概念です。「LLM ⊂ 生成AI ⊂ AI」という包含関係と覚えておくとわかりやすいでしょう。

ビジネスでの活用と注意点

生成AIはすでにマーケティングコンテンツの作成、議事録やレポートの下書き、デザイン素材の生成、カスタマーサポートの自動化など、幅広い業務で活用されています。

一方で、著作権の問題（生成物の権利は誰にあるか）、ハルシネーション（事実と異なる情報の生成）、機密情報の取り扱いなど、導入にあたって検討すべき課題もあります。社内ガイドラインの整備と、人間によるチェック体制の構築が欠かせません。

まとめ

生成AIは「新しいコンテンツを作り出すAI」の総称です。テキストから画像、動画まで幅広い領域で活用が進んでおり、ビジネスにおける生産性向上の切り札として注目されています。エクスチュアでは、生成AIの導入戦略から運用ガイドラインの策定まで支援しています。